Web analytics
- Progettazione di piano di misurazione web per aiutare e guidare verso il conseguimento degli obbiettivi del cliente attraverso pannelli di controllo.
- Revisione per assicurare la precisione nei tuoi dati e il corretto funzionamento de tuo software di analitica.
- Analisi del comportamento dell’utente per identificare processi con margine di miglioramento o gruppi altamente preziosi.
- Analisi della performance generale del sito, studiando aspetti come le fonti di traffico piú prezione, evoluzionde dei tuoi obbiettivi, vie di accesso al site, ecc.
- Elaborazione di guide di implementazione personalizzate, per garantire una ottima istallazione e configurazione della soluzione scelta.
- Outsourcing di analitica digitale (in-companies, banco di ore, ecc.) per dotare di supporto di continuo con professionisti senior.
Mobile analytics
- Monitoraggio di web mobile e applicazioni mobile tramite strumenti di analitica.
- Follow up del customer journey per identificare possibili gruppi di valore.
- Costruzione del ratio di lifetime value per utente per valutare il suo pero in apps o web mobile.
- Analisi di ritenzione per apps per ottenere massimizzare il suo valore.
- Costruzione di azioni in tempo reale mediante una app dipendendo dal comportamento o la classificazione dell’utente.
Social analytics
- Costruire i KPIs di engagment e reputazione che dovremmo misurare e valutare per ogni cliente.
- Monitorare il lavoro in svolgimento nella gestione dei nostri social media.
- Confronto versus i concorrenti in tempo reale.
- Integrazione dell’informazione da molteplici fonti e social tools.
- Creazione di dashboard per social: social analytics intelligence dashboard.
Campaign analytics
- Ottimizzazione di campagne centralizzando le sue informazioni e analizzandola tentendo in considerazione la sua ROAS.
- Modellizzazione della sequenza di campagne per identificare opportunità di inversioni per convertire di più.
- Determinazione del modello di attribuzione personalizzato per ogni cliente, tanto a livello campagne come a livello dispositivo.
Lead analytics
- Qualificazione di tutti gli utenti (non solamente quelli che convertono) tramite big data e statistica.
- Adattare un site in tempo reale alle necessità dei tuoi utenti e migliorare la loro esperienza.
- Creare regole automatiche in base al comportamento dell’utente, per aumentare la conversione.
- Creare personalizzazione ad un costo logico e vincolaro ai tuoi dati Offline.
Physical analytics
- Interpretare in tempo reale cosa succede in un negozio fisico.
- Analizzare come si muovono gli utenti nell’Offline e quanto tempo investono in zone chiave.
- Progettare la implementazione necessaria per ottenere il massimo da ebeacons, wifi analytics, video analytics, ecc.
- Studio di miglioramento della gestione delle code nei tuoi negozi.
- Identificare i comportamenti più redditizi.
- Ottimizare il ratio di impiegati versus clienti.
