Artículo

Web Mining I

Esta vez tratamos uno de los temas más en boga actualmente: la minería de datos (Data Mining), y su aplicación al modelo en la red: el Web Mining.

La necesidad empresarial de diferenciarse de la competencia requiere conocer al máximo los clientes para plantear productos y servicios más específicos y personalizados. En este entorno, la recopilación y el tratamiento de la información disponible sobre los clientes juega un papel crucial.

Aquí entra en juego la minería de datos, que se basa en aplicar una serie de algoritmos para decubrir patrones difícilmente detectables en grandes volúmenes de datos. Dada la naturaleza del mundo de Internet se entiende claramente la traslación del concepto del Data Mining al Web Mining, entendido éste último como el uso específico de las técnicas de minería de datos para proyectos que manejen tecnología IP.

Este término engloba dos campos que creemos conveniente diferenciar: el primero, las técnicas para la clasificación y búsqueda de millones de web sites dentro de la red (que podríamos llamar Web Content Mining y correspondería a una industria muy concreta dentro de Internet: los buscadores). El segundo, y más en consonancia con la práctica común de la minería de datos, estaría el descubrimiento y análisis de los patrones de comportamiento de los internautas o Web Usage Mining.

Esperamos que esta primera toma de contacto con la minería de datos sirva para concretar la terminología de un mundo en el que la proliferación de nuevos términos es tan prolífica como sus avances.

Artículos Destacados

Web Usage Mining for Web Site Evaluation
Myra Spiliopoulou
Artículo que se concentra en la necesidad del Web Usage Mining para satisfacer las necesidades de los usuarios online y conseguir su fidelidad. Básico para iniciarse en la materia y conocer la relación entre experiencia de usuario y recopilación de datos. Se incluye el detalle de sus diferentes fases.

Web Mining: Information and Pattern Discovery on the World Wide Web
Este artículo establece una normalización de la nomenclatura utilizada dentro del Web Mining. Se describe cada una de sus aplicaciones además de la arquitectura necesaria. Por último recomienda una posible herramienta de uso.

From Data Mining to knowledge discovery in Databases
Usama Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro, and Padhraic Smyth
En este artículo se hace un repaso del Data Mining relacionándolo con el proceso Knwoledge Discovery Database (KDD), la base de cualquier proyecto de Web Mining. Además expone diversas aplicaciones de estas técnicas en casos reales.

La empresa

Clementine de SPSS
Una de las herramientas más populares en el área del Data Mining. Su éxito reside en la facilidad a la hora de construir modelos y combinar diferentes algoritmos. Todo se realiza a través de una interficie visual que resulta muy práctica y atractiva.

El libro

Data Mining your Web Site
por Jesús Mena
En este libro se detallan las herramientas, técnicas y tecnologías que se necesitan para perfilar a actuales / potenciales consumidores y predecir sus actuaciones e intereses online. Su autor, Jesús Mena, es una de las autoridades en el tema con más de 20 años de experiencia. Su libro fue el primero que recogió el término Web Mining. Ver entrevista en detalle al autor.